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全世界都在封殺ChatGPT,背后的真相是什么?|快播
來源:富途牛牛 發(fā)布時間:2023-04-06 20:09:13

來源:格隆匯

最近,全世界都在圍剿GPT。

除了業(yè)界大佬,各國政府也紛紛出手。


(資料圖片僅供參考)

4月4日,拜登將與科技顧問會面,討論AI的“風(fēng)險與機遇”。他重申,國會將立法,在人工智能領(lǐng)域保護兒童,限制科技公司對數(shù)據(jù)的收集,以保護國家安全。

受此影響,美股AI概念股遭受重挫,C3.ai跌超26%,創(chuàng)上市以來最大跌幅;BigBear.ai跌14.38%;SoundHound.ai跌12.46%。

而在更早之前,4月1日,意大利政府全面禁止ChatGPT,并對其涉嫌違反隱私規(guī)則展開了調(diào)查。

在20天內(nèi),如果OpenAI拿不出補救措施,將會面臨最高2000萬歐元罰款!

4月3日,德國表示將效仿意大利,以數(shù)據(jù)安全方面的擔(dān)憂為由,屏蔽ChatGPT。

日本、加拿大、法國和愛爾蘭方面,也聯(lián)系了意大利數(shù)據(jù)監(jiān)管機構(gòu),并討論調(diào)查結(jié)果。

同時,由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等大佬聯(lián)名發(fā)起的暫停GPT-5研發(fā)的公開信,現(xiàn)在簽名也已經(jīng)上升到12800多人。

最火熱的新星,仿佛成了人人喊打的過街老鼠。

一股足以改變時代的熱潮,真的會就這樣冷卻嗎?

1、背后的真相

信息安全、隱私保護,很重要,也確實是各方擔(dān)憂的重點。

但在此背后,或許還有更多考量。

任何行業(yè),無可取代的永遠只是少數(shù)人。

出于主觀或客觀因素,大多數(shù)人只能每天愉快地摸魚,當(dāng)一顆不那么牢固的螺絲釘(隨時跳槽),拿一份還過得去的薪水,持續(xù)為社會的消費注入活力。

但資本是逐利的,AI是冰冷的。

在絕大多數(shù)“平庸者”被取代的未來,舊的分配模式無法再適用。失去了收入來源的大多數(shù)人,自然喪失生存之外的消費需求。

最終的結(jié)果,是陷入通縮的泥潭,想要再實現(xiàn)經(jīng)濟正向增長,無比困難。

所以,馬斯克為什么帶頭呼吁GPT-5暫停訓(xùn)練?

長遠點看,10年后,當(dāng)白領(lǐng)們的工作都被AI取代了,他們哪還有薪水買特斯拉。

意大利為什么帶頭封殺ChatGPT?

作為文藝復(fù)興的起源地,這里曾是歐洲的文化藝術(shù)中心,厚實的基礎(chǔ)在近代催生出大量奢侈品品牌。全球最知名的75家奢侈品巨頭公司,意大利有23家企業(yè)入選。

據(jù)意大利投資銀行Mediobanca的數(shù)據(jù),時尚產(chǎn)業(yè)占制造業(yè)的18%,時尚產(chǎn)業(yè)出口占比約四分之一。

這是一個極度依賴奢侈品制造的國家,最值錢的是品牌和設(shè)計師。

還是上面的觀點,除了極少數(shù)功成名就,被人們認(rèn)為有“超前品味”的設(shè)計師,這個行業(yè)絕大多數(shù)人都要被AI干掉。

如果沒有個人IP支持,你一個默默無聞的小人物花一年設(shè)計一套衣服,我用AI一小時生成一百萬套,里面總有一款不輸于你。

作為老板,選哪個很明顯吧。

這樣一來,就業(yè)率還怎么保障,GDP還怎么維持,消費還怎么流通,國家還收不收稅了?

而除了意大利,德國、法國、愛爾蘭、西班牙等歐洲國家,都表示將密切關(guān)注ChatGPT的“安全問題”,理由和意大利也大同小異。

奢侈品之于歐洲,等同于房地產(chǎn)之于中國。

美國又為什么要限制一家本土企業(yè)的應(yīng)用?

眾所周知,幾年前特朗普執(zhí)政時期,一心想讓制造業(yè)重回美國。為了得到更多合格的產(chǎn)業(yè)工人,他推行全國禁毒,手段非常嚴(yán)厲。

但對在“鐵銹帶”生活的紅脖子們而言,酗酒和吸大麻早就成了他們的日常,哪有那么容易就戒掉。

背后的金融集團,也不允許他們戒掉——所以特朗普被他們趕下臺了。

GDP這個概念,是大蕭條時期,美國經(jīng)濟學(xué)家?guī)炱澞奶岢鰜淼摹=?jīng)過近百年演化,目前全球有3中主流核算方法:生產(chǎn)法、收入法、支出法。

美國更側(cè)重支出法。采用支出法計算的GDP增加值=總消費+總投資+出口-進口,其中最重要的,就是總消費。

消費由需求產(chǎn)生,需要有提供對應(yīng)服務(wù)的行業(yè)。

美國GDP的80%由服務(wù)業(yè)貢獻,這些服務(wù)大都是只有一個環(huán)節(jié),比如律師、心理咨詢師提供的咨詢服務(wù),財務(wù)公司提供的財務(wù)服務(wù),銀行提供的金融服務(wù)等等。

2019年,美國律師服務(wù)收入達到1.4萬億美元,占到當(dāng)年GDP比重6.7%,這項服務(wù)到底給社會貢獻了什么呢?我覺得并沒有給社會帶來太大貢獻,只是因為律師付出了勞務(wù),創(chuàng)造了需求與被需求。

同理,美國3190萬吸毒者,至少給醫(yī)療體系貢獻了GDP,創(chuàng)造了更多崗位,得到崗位的人又能拿到薪水,到社會上去消費——完美的循環(huán)。

只要毒品能不斷創(chuàng)造需求,讓GDP數(shù)據(jù)更好看,讓金融集團持續(xù)有錢賺,白宮就認(rèn)為它應(yīng)該合法。

連拜登都能拿自己的癮君子兒子舉例,認(rèn)為吸毒沒什么大不了的。

這就是真相:以金融立國的社會,真的很需要大家充分就業(yè),狂刷信用卡,成為金融機構(gòu)的努力,從而利潤生生不息。

但ChatGPT帶來的效應(yīng),至少是短期內(nèi)的效應(yīng),雖然大幅提高了生產(chǎn)力,但削減了全社會對基礎(chǔ)崗位的需求。

據(jù)《財富》對1000家企業(yè)的調(diào)查。目前美國有50%的企業(yè)已經(jīng)在使用ChatGPT,30%有計劃使用。而在已經(jīng)使用ChatGPT的企業(yè)中,48%已經(jīng)讓其代替員工工作。

ChatGPT的具體職責(zé)包括:客服、代碼編寫、招聘信息撰寫、文案和內(nèi)容創(chuàng)作、會議記錄和文件摘要等。

它的工作能力得到了普遍認(rèn)可:55%企業(yè)給出了“優(yōu)秀”的評價,34%認(rèn)為“非常好”。

這就與保就業(yè)、保GDP、保消費、保金融的國策背道而馳。

再放任下去,泡沫如此大的美國GDP很快就會瘋狂縮水。

所以,市場炒作的熱鬧,與真實世界的冷清,永遠是兩碼事。

2、難擋的潮流

一方面,在這個階段,對AI發(fā)展過快做出限制,是理智的。

當(dāng)科技創(chuàng)新足夠解放大批勞動力,但這些勞動力還沒有得到合理安置的情況下,就草率投入應(yīng)用,社會整體付出的代價,遠超出個人獲得的利潤。

這個世界存在的本質(zhì),是秩序的約束,人人各司其職,有飯吃、有活干,才沒空想那么多。

發(fā)展AI的初衷,是作為人的工具,提高工作效率,而不是淘汰人自身。

來源:網(wǎng)絡(luò)

但另一方面,真的限制得住嗎?

根據(jù)上文,與其說各國政府在擔(dān)憂新技術(shù)的不可控性,不如說是新技術(shù)與現(xiàn)有利益集體的沖突。

在沒有布局好新的著力點時,新的迭代勢必會引起保守利益的反抗。害怕是一方面,更多的是自己沒有擁有罷了。

即使各國表面封鎖GPT,暗地里肯定也會不斷拼命研發(fā)自己的AI模型。至少,參與全球競爭的大國、追求更高利潤的所有企業(yè),絕對不會放棄。

同時,禁止科學(xué)技術(shù)發(fā)展,本身也是不可取的行為。

這樣只會逼得AI產(chǎn)業(yè)黑色化,不受監(jiān)管的研發(fā),危險性更高。

所以,馬斯克呼吁OpenAI停止訓(xùn)練GPT-5,主觀上正確的,卻強行忽略了客觀的現(xiàn)實意義。

也許他的真實想法,只是想讓微軟稍微停下歇一歇腳,給自己追上對方的時間。

包括全世界所有意圖分一杯羹的公司,之所以在風(fēng)口浪尖對OpenAI口誅筆伐,大概率也都抱著類似想法,絕不是真的擔(dān)心人類的未來。

時至今日,受市場和全球競爭格局的推動,技術(shù)進步是一種自發(fā)的動作,現(xiàn)代社會早已喪失了剎車的能力。

對于AI,即使大型實驗室停止研究,眾多開源模型也無法阻止個人研究——只要有資金、市場、需求在后面推動,一切限制都沒有意義。

就像蓋茨質(zhì)疑暫停開發(fā)GPT-5所說的那樣:

“呼吁暫停人工智能開發(fā)不會「解決挑戰(zhàn)」,最好是把注意力放在如何最好地利用人工智能的發(fā)展上,很難理解在全球范圍內(nèi)暫停AI研發(fā)將如何實現(xiàn)。”

與其糾結(jié)要不要讓AI繼續(xù)進化,不如設(shè)法建立更準(zhǔn)確、安全、可解釋、透明、穩(wěn)健、一致、值得信賴的監(jiān)管政策。

與其糾結(jié)明天會不會到來,不如好好想想怎么迎接明天。

我們無可避免將創(chuàng)造出超越自我的事物,但必須要有約束它的手段。

這才是亟待解決的核心問題。

也許,趁著大洋彼岸還在糾結(jié),對選民妥協(xié)還是對未來妥協(xié)時,正是國內(nèi)AI公司縮小與對方差距的絕佳機會。

當(dāng)然,前提是先對方一步給出更好的監(jiān)督方案。

越快越好。

因為,奇點可能已經(jīng)到來了。

3、奇點已至?

據(jù)開發(fā)人員SiqiChen爆料,GPT-5將在12 月完成訓(xùn)練,有希望實現(xiàn)AGI通用人工智能。

屆時,但凡人類能理解的所有知識或想法,GPT-5 都能搞得懂、學(xué)得會,且具備“反思”和自我修復(fù)的能力。

爆炸性言論一出,立即引發(fā)熱烈討論。

顯然,AGI若這么快實現(xiàn),不論正面影響還是負(fù)面沖擊,我們都來不及做好準(zhǔn)備。

回顧前三次工業(yè)革命進程,相同點都是生產(chǎn)力大幅超越生產(chǎn)關(guān)系,但它們也有本質(zhì)上的不同。

工業(yè)1.0,主要標(biāo)志是水力和蒸汽機,實現(xiàn)了機械化,是“替代型”的科技變革。手工業(yè)遭到毀滅性打擊,所以會導(dǎo)致大量人失業(yè)。

工業(yè)2.0,則是“賦能型”,主要標(biāo)志是電力和電動機,實現(xiàn)了電氣化。雖然在前期也導(dǎo)致了部分人失業(yè),但期間誕生的無數(shù)發(fā)明,反而增加了更多就業(yè)機會。

工業(yè)3.0,也是“替代型”科技變革,要標(biāo)志是電子和計算機,實現(xiàn)了自動化,大批技術(shù)人員只能被迫轉(zhuǎn)入服務(wù)行業(yè),階級分化加速。

而即將開始,或者說已經(jīng)開始的工業(yè)4.0——智能化變革,大部分AI技術(shù),都是“勞動替代型”。

這是一場大沖擊,要比九十年代沖擊國企工人造成的大下崗都嚴(yán)重,所影響的都是白領(lǐng)階層。

在AI突破奇點,即智商突破人類平均智商,并且有自我進化和學(xué)習(xí)能力后,這種硅基生物的進化速度將是呈幾何數(shù)增長的,只有大型計算機的算力極限才是它們的極限。

而最新的結(jié)果是:AI正利用自己的優(yōu)勢,幫助人類大幅度提高算力。

細(xì)想一下,真的挺恐怖的,希望只是杞人憂天。

也許,就像奧陶紀(jì)脊椎動物全面取代無脊椎動物一樣,在生物迭代進程中,首先是搶奪飯碗。

最亟待改變的,或許是漸漸落后時代的教育問題。

大學(xué)這個教育機構(gòu),本來就是工業(yè)革命時期的產(chǎn)物,目的是批量培養(yǎng)工人和白領(lǐng)。

但在人工智能就要將我們拉入魔幻時代的這一刻,落后的大學(xué)教育還在批量生產(chǎn)現(xiàn)代“孔乙己”——是脫掉長衫擁抱變革,還是沾著黃酒在桌面上研究回字的四種寫法,沉浸在舊知識系統(tǒng)中無法自拔。

這是當(dāng)代面臨的重大選擇。(全文完)

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